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PyTorch深度学习终极指南:分布式训练/混合精度/模型量化全攻略

本文较长,建议点赞收藏,以免遗失。更多AI大模型应用开发学习视频及资料,尽在

11、计算机视觉(计算机视觉life)

11.1 基础概念及图像表示

11.1.1 数字图像根基

用Python进行机器学习(6)随机森林

上一节我们讲到了决策树这个算法,但是一棵决策树可能会存在过拟合的现象,而且对数据微小的变化也比较敏感,为了解决这些问题,我们可以通过多棵树的方式,也就是今天要介绍的随机森林。

随机森林算法也就是Random Forest,它是一种集成学习算法,所谓集成学习,就是通过多个能力比较弱的机器学习模型的预测结果来得到一个更好的预测结果。随机森林的这一种方式叫做Bagging,它是Bootstrap Aggregate的简写,就是通过自助采样(bootstrap sampling)生成多个训练子集,分别训练后把结果聚合起来。

Matplotlib | 一文搞定Matplotlib从入门到实战演练!

文章目录

  • 1 什么是Matplotlib
  • 1.1 Matplotlib的安装
  • 1.2 Matplotlib的基本使用
  • 2 绘制直线
  • 3 绘制折线
  • 设置标签文字和线条粗细

python创建分类器小结(pytorch分类器)

简介:分类是指利用数据的特性将其分成若干类型的过程。

监督学习分类器就是用带标记的训练数据建立一个模型,然后对未知数据进行分类。

梯度下降优化:核心算法详解(梯度下降算法总能找到最优解)

引言

想象您被蒙住眼睛站在山上,迫切地寻找最低点。您只能感受到脚下地面的斜率。这基本上就是梯度下降为机器学习算法所做的。它是一个强大的优化算法,通过迭代地"下坡"移动来帮助我们找到模型的最佳参数,从而最小化成本函数。本文将揭开这个核心算法背后的魔法,使其对初学者和经验丰富的机器学习爱好者都易于理解。

沃尔沃V60:原装进口!2.0T+8AT!比轿车更实用,比SUV更有范儿!真香

无论是从身份,还是从附加值角度看
沃尔沃V60都不单单是“S60旅行版”
唯一的问题或许是“有点贵”……

本次试驾的为2023款沃尔沃V60运动版,作为小改款车型在设计造型方面没有太大的改变,依旧采用家族式风格设计,具有很高的品牌辨识度。

作为嵌入式程序员,绘制图像可不是我擅长的,一般我都交给同事

虽说已经写了不少代码,但作为嵌入式领域的工作者,倒是挺少编写带界面的程序,即使开发带交互功能的程序,通常也是在 Linux 命令终端进行的,这主要是因为很多嵌入式程序不是特别需要炫酷的交互界面,因此我会把主要精力放在架构设计与逻辑实现上,界面部分一般则交给同事负责。

不过,不得不承认,如果想说明某个问题,有时候枯燥的几大段文字甚至不如一张简单的图像更有说服力。因此,既然决定写文章,首要目的肯定是让读者读懂我想表达的内容,这时绘制图像就不可少了,考虑C语言和C++绘制图像的不方便,本文将尝试使用 Python,借助 matplotlib 库实现简单的图像绘制,后期如果有需要,文章中的图像都将使用该方法绘制。

太阳能电池效率的计算(太阳能电池效率的计算实验报告)

注:本文转载自李继存老师个人博客
http://jerkwin.github.io/2016/08/09/太阳能电池效率的计算/,小编基于自己的理解,部分内容有删减和增加。

在文献《Design Rules for Donors in Bulk-Heterojunction Solar Cells—Towards 10% Energy-Conversion Efficiency》(Adv. Mater. 2006, 18, 789–

Python数据分析之matplotlib(3D绘图)


绘制三维图形

首先补充一下numpy中meshgrid函数的用法。具体含义如下图所示

meshgrid函数的用法

绘制3D曲面图

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