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自动化专业可能会用到的一些软件(自动化要学什么软件)

谈谈我自己在学生生涯或者工作中经常使用的一些软件,同类型的软件肯定还有很多,或者其他的替代软件。但是各花入人眼,适合自己的才是最好的,所以这里的内容仅供参考!

使用chatGPT编写MATLAB程序计算电车百公里加速时间和最高车速


% 汽车参数

Pmax = 150000; % 电机最大功率,单位:W

Tmax = 395; % 电机最大扭矩,单位:N*m

eff = 0.9; % 传动系统效率

m = 1800; % 车辆质量,单位:kg

MATLAB中SVM的用法(matlab中sysms)

LIBSVM是台湾大学林智仁(Lin Chih-Jen)教授等开发设计的一个简单、易于使用和快速有效的SVM模式识别与回归的软件包,他不但提供了编译好的可在Windows系列系统的执行文件,还提供了源代码,方便改进、修改以及在其它操作系统上应用;该软件对SVM所涉及的参数调节相对比较少,提供了很多的默认参数,利用这些默认参数可以解决很多问题;并提供了交互检验(Cross Validation)的功能。该软件可以解决C-SVM、ν-SVM、ε-SVR和ν-SVR等问题,包括基于一对一算法的多类模式识别问题。注意不是matlab自带的svm实现函数。

一种基于OpenCL的高能效并行KNN算法及其GPU验证

摘 要:近年来数据分类技术已经被广泛应用于各类问题中,作为最重要的分类算法之一,K最近邻法(KNN)也被广泛使用。在过去的近50年,人们就如何提高KNN的并行性能做出巨大努力。基于CUDA的KNN并行实现算法——CUKNN算法证明KNN在GPU上的并行实现比在CPU上串行实现的速度提升数十倍,然而,CUDA在实现过程中包含了大量的冗余计算。提出了一种并行冒泡的新型KNN并行算法,并通过OpenCL,在以GPU作为计算核心的异构系统上进行验证,结果显示提出的方法比CUDA快16倍。

OptiSystem应用:100 Gbps DP QPSK




Matplotlib核心概念与最佳实践:从架构解析到高效绘图

Matplotlib架构解析(Figure, Axes, Axis核心组件)

Matplotlib的架构设计采用了分层的对象模型,理解这些核心组件是高效使用Matplotlib的关键。我们可以通过一个比喻来理解,想象一下,如果Matplotlib是一个画室,那么:

  • Figure(画布)

开发机器人一般用到的编程语言有哪些?

编程语言千千万,哪类语言都可以。

一个机器人系统中,涉及到软件开发,代码撰写方面,有很多地方。比如最为常见的三大类,所谓的下位机软件、上位机软件、机器人仿真。

数据说话,这是目前我对特斯拉提供的数据样本疑点的汇总

本文是我昨天发布有关特斯拉数据的分析视频的一个补充,因为视频篇幅所限,不方便展示很多数据,我把它发在本文中。

视频链接:

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