基础知识

为什么学数据结构与算法？

• 遇到一个实际问题，需要解决两个事情

简介

一般来说，Spring指的是SpringFramework，它提供了很多功能，例如：控制反转（IOC）、依赖注入

【高频常见问题】

1、事务的特性

• 原子性：即不可分割性，事务要么全部被执行，要么就全部不被执行。

Java的哲学是一切皆类，全部代码都写在类内。Java是纯面向对象的编程语言，类是其基石。

Java类有五类成员：

class Person{
    // ① 属性，或成员变量
    String name;
    boolean isMarried;
    // ③ 构造器
    public Person(){}
    public Person(String n, boolean im){// 构造器重载
        name = n;
        isMarried = im;
    }
    // ② 方法，或函数
    public void walk(){
        System.out .println("人走路?");
    }
    public String display(){
        return "名字是："+name+",Married: "+isMarried ;
    }
    // ④ 代码块
    {
        name = "HanMeiMei";
        isMarried = true;
    }
    // ⑤ 内部类
    class pet{
        String name;
        float weight;
    }
}

线性结构

- 数组：连续内存空间存储相同类型的数据，通过索引快速访问元素，时间复杂度为 $O(1)$。适用于读多写少的场景。

- 链表：由节点组成，每个节点包含数据和指向下一个节点的指针。插入和删除操作高效，时间复杂度为 $O(1)$，但随机访问效率低，时间复杂度为 $O(n)$。

- 栈：后进先出（LIFO）的数据结构，所有操作在栈顶进行。Java中可使用 `java.util.Stack` 或 `java.util.Deque` 接口的实现类（如 `ArrayDeque`）。

以下是java开发中常见的敏感异常介绍和说明

1、
java.io.FileNotFoundException：泄露文件系统结构和文件名列举

2、
java.util.jar.JarException：泄露文件系统结构

3、
java.util.MissingResourceException：资源列举

数据结构和算法的关系

• 数据data结构(structure)是一门研究组织数据方式的学科，有了编程语言也就有了数据结构.学好数据结构可以编写出更加漂亮,更加有效率的代码。
• 要学习好数据结构就要多多考虑如何将生活中遇到的问题,用程序去实现解决.
• 程序 = 数据结构 + 算法

大数值

如果基本的整数和浮点数精度不能满足需求，就可以使用java.math包中的两个很有用的类：

BigInteger和BigDecimal。这两个类可以处理任意长度的数值。BigInteger类实现了任意精度的整数运算，BigDecimal实现了任意精度的浮点数运算。

使用静态的valueOf方法可以把普通的数值转换为大数值：

本文将主要从Java的语言特征和Java本身主要特征来介绍Java，来吧，一起往下look look look~

一、语言特征

Java编程语言的风格十分接近C语言、C++语言（这里不详细介绍这两种编程语言，有兴趣的同学自己可以先了解一下）。Java是一个纯粹的面向对象的程序设计语言，他继承了C++语言面向对象的技术核心，并舍弃了C语言中容易引起错误的指针、运算符重载、多重继承等特性，增加了垃圾回收功能，用于回收不再引用的对象所占的内存空间，使得程序员不用再被内存管理而担忧。

Java 内存模型 (Java Memory Model, JMM) 关注的是并发编程。它定义了多线程环境下，线程如何与主内存交互，以及线程之间如何通过共享变量进行通信的规则。它解决的是