归并排序（Merge Sort）是常见的一种排序算法，具有时间复杂度稳定、效率高等优点。

一、算法原理

归并排序是一种使用分治策略实现的排序算法，其主要思路是将一个待排序的序列不断分割成小的子序列，直到每个子序列只包含一个元素，然后合并相邻的子序列，最终得到一个完全有序的序列。

该系列为java工具类系列，主要展示100个常用的java工具类。

此文重点讲述：多种集合类型实现排序功能，另外还有Collections其他工具类的讲解。

还有其他的方法，这里我列出最简单的方法来实现。

1、Java合并两个数组

第一种：

public static void main(String[] args) {
        int[] a = new int[]{58, 64, 21, 0, 89, 31, 26};
        int[] b = new int[]{6, 7, 8};

        int[] c = new int[a.length + b.length];
        int i;
        for (i = 0; i < a.length; i++) {
            c[i] = a[i];
        }
        for (int j = 0; j < b.length; j++) {
            c[i + j] = b[j];
        }
        // 输出合并后的数组
        System.out.println(Arrays.toString(c));
}

每天分享几道Java面试题，码字不易，喜欢的可以关注一波，共同学习。20191121

1. 插入排序

通过构建有序序列，对于未排序数据，在已排序序列中向后向前扫描，找到相应的位置并插入。插入排序非常类似于整扑克牌。在开始摸牌时，左手是空的，牌面朝下放在桌上。接着，一次从桌上摸起一张牌，并将它插入到左手一把牌中的正确位置。为了找到这张牌的正确位置，要将它与手中已有的牌从右到左地进行比较。无论什么时候，左手中地牌都是排好序地。

如果输入数组已经是排好序地话，插入排序出现最佳情况，其运行时间是输入规模的一个线性函数。如果输入数组的逆序排列的，将出现最坏情况。平均情况与最坏情况一样，其时间代价为（n2）。

本文最初发表于 Piotr Mińkowski 的个人站点 Medium 网站，经作者授权，由 InfoQ 中文站翻译分享。

递归全排列问题（Java实现）

问题描述

通过增加排序权重逻辑确保特殊部门按指定顺序排列，同时保持序号生成规则一致

SELECT

(SELECT COUNT(*)

FROM (

SELECT

成本中心2,

收款方,

1、概念

计数排序的核心在于将输入的数据值转化为键存储在额外开辟的数组空间中。 作为一种线性时间复杂度的排序，计数排序要求输入的数据必须是有确定范围的整数。
计数排序(Counting sort)是一种稳定的排序算法。计数排序使用一个额外的数组C，其中第i个元素是待排序数组A中值等于i的元素的个数。然后根据数组C来将A中的元素排到正确的位置。它只能对整数进行排序。

希尔排序是基于插入排序的快速排序算法。希尔排序的思想是使数组中任意间隔为h的元素是有序的。这样的数组被称为h有序数组。进行排序时如果h很大，我们就能将元素移动到很远的地方，为实现更小的h有序创造方便。用这中方式，对于任意以一为结尾的h序列，我们都能将数组排序。

代码只需要在插入排序加个外循环即可