重庆一家公司开发了一个叫北太天元的软件，英文名称叫Baltamatica。愿景是实现MATLAB的国产化平替。截止目前，这个软件最新版本为4.1，版本号升级挺快，但试了一下发现功能尚处于萌芽阶段。确切地说，从公布的更新日志来看，现在处于基本语法还没定型的阶段。找了几个以前开发的程序试了一下，稍微有点实际功能的没有一个能顺利跑通。

对其效率进行了简单测试，来看看跟MATLAB的差距。

我主要用过这几种编程语言：C++、matlab、python、C#，我想说说对这几种语言的看法.

一 C++：

我用过小半年时间，给我的感觉是：语法严苛，bug难找。当时用的C++都是生成.so文件在linux上运行的，反正用下感觉很不好，一个语法错误，找半天就是找不到原因，很容易让人崩溃。很多时候，需要可视化数据，用C++做个桌面应用程序也不是那么容易。我当然知道，C++的运行速度很快，但我真的不太喜欢这门语言，不仅仅是难，语法结构啥的就是不喜欢。这有点像，两个看不对眼的相亲对象，就算是对方请客，你也不愿意坐下来陪着吃顿饭，我对C++的感觉就是这样，除非万不得已，不然永远不想用它。

实例

程序

在编程时可以设置一些对话框口提醒一些关键的信息或者检查错误，让校正错误更加方便，增加人机交互的功能，今天主要是介绍消息对话框的函数和用法介绍。

摘要：本文主要讲解自动控制原理中涉及的相关MATLAB函数，包括拉式变换和反拉式变换、传递函数的化简（并联和串联）、带延时的传递函数、单位速度、单位加速度和其他任意输入的响应。

1.拉式变换 时域函数转化为s域

K-means算法是一种迭代求解的聚类分析算法，是在聚类算法中运用最为广泛的算法。它将数据分为了K组，随机选取K个对象。同时计算出对象和子对象之间的距离，把每个对象分配都距离最近的数据中心。通过数据，对于对象进行分类，从而进行针对不同对象的处理方案。在目前的分类应用中，K-means聚类算法应用广泛。MATLAB有自带的kmeans函数，能够实现聚类。具体语法如下：

MATLAB求解单变量非线性方程的根可以使用fzero函数进行求解。

1.fzero函数

基础数据类型和结构

在Matlab中，常用的基础数据类型包括：

1 传递函数数学模型

单输入单输出系统，拉普拉斯变化后的传递函数，为系统输出，为系统输入，

1.1 连续传递函数matlab建模

一个坏消息，根据美国商务部的实体管制禁令，包括哈尔滨工业大学和哈尔滨工程大学在内的一些组织将无法得到Matlab软件母公司MathWorks所提供的服务，尽管哈工大在去年三月份已经统一购买了Matlab软件的「授权许可证」。

Matlab是一款优秀的工业软件，擅长数学建模和系统仿真，很多高科技领域的技术研究都需要在它的帮助下完成，这一禁令会阻碍一些重要研究的顺利进行。

该消息一出，网上很快流传出一份开源软件清单，作为Matlab的替代产品，其中包括Python和Octave，碰巧这两款软件我都使用过。