随着人工智能和机器人技术的不断发展，越来越多的编程语言被应用于智慧机器人的开发。以下是几种常见的编程语言及其特点：
Python：Python是一种易于学习的高级编程语言，被广泛应用于人工智能和机器人领域。它具有简单易懂的语法和丰富的库函数，使得开发人员可以快速地构建复杂的机器学习模型和机器人控制系统。此外，Python还支持多种硬件平台的开发，如Arduino、Raspberry Pi等。
C++：C++是一种面向对象的编程语言，具有高效的性能和广泛的应用。在机器人领域，C++被用于开发底层控制算法和复杂的操作系统。由于C++的语法较为复杂，需要较高的编程技能，因此它更适合于经验丰富的开发人员。
Java：Java是一种跨平台的编程语言，可以在不同的操作系统和硬件平台上运行。在机器人领域，Java被用于开发中高层级的控制系统和应用程序。Java的语法相对简单，易于学习，而且它还提供了丰富的库函数和工具，方便开发人员进行高效的开发。
ROS：ROS是Robot Operating System的缩写，它是一种面向机器人应用的开源操作系统。ROS提供了一系列的工具和库函数，使得开发人员可以轻松地构建、调试和部署机器人应用程序。ROS支持多种编程语言，如C++、Python等，使得开发人员可以根据自己的需求选择合适的编程语言进行开发。
Node.js：Node.js是一种基于JavaScript的跨平台开发框架，它可以在服务器端运行，也可以在桌面应用程序中使用。在机器人领域，Node.js被用于开发物联网和嵌入式系统中的应用程序。Node.js的语法简单易学，而且它还提供了大量的库函数和工具，方便开发人员进行高效的开发。
MATLAB：MATLAB是一种数学软件工具箱，它支持多种编程语言和操作系统。在机器人领域，MATLAB被广泛应用于算法开发和仿真测试。MATLAB的语法简单清晰，而且它还提供了丰富的机器人工具箱和函数库，使得开发人员可以轻松地构建复杂的机器学习模型和控制算法。
以上是一些常见的用于开发智慧机器人的编程语言和工具箱。不同的语言和工具具有各自的优势和适用范围，开发人员可以根据具体的需求选择合适的工具进行开发。同时，随着技术的不断发展，新的编程语言和工具也将不断涌现，为智慧机器人的开发提供更多的选择和支持。