1、概念

计数排序的核心在于将输入的数据值转化为键存储在额外开辟的数组空间中。 作为一种线性时间复杂度的排序，计数排序要求输入的数据必须是有确定范围的整数。
计数排序(Counting sort)是一种稳定的排序算法。计数排序使用一个额外的数组C，其中第i个元素是待排序数组A中值等于i的元素的个数。然后根据数组C来将A中的元素排到正确的位置。它只能对整数进行排序。

希尔排序是基于插入排序的快速排序算法。希尔排序的思想是使数组中任意间隔为h的元素是有序的。这样的数组被称为h有序数组。进行排序时如果h很大，我们就能将元素移动到很远的地方，为实现更小的h有序创造方便。用这中方式，对于任意以一为结尾的h序列，我们都能将数组排序。

代码只需要在插入排序加个外循环即可

1.冒泡排序(Bubble Sort)

import java.util.Arrays;

//冒泡排序

public class BubbleSort_01 {

在互联网大厂的软件开发面试中，数据结构与算法是绕不开的 “硬骨头”，而单链表排序更是高频考点。无论是字节跳动的校招笔试，还是阿里的技术一面，都曾多次出现 “用 Java 实现单链表排序” 的题目。很多面试者虽然知道排序算法的基本思想，但一到链表场景就容易卡壳 —— 毕竟链表没有数组的随机访问特性，指针操作稍有不慎就会出现环或者空指针异常。今天，我们就深入剖析单链表排序的两种核心实现：归并排序和插入排序，从原理拆解到 Java 代码落地，再到面试高频问题解析，帮你彻底拿下这个考点。

PRM（Probabilistic Roadmap）算法是一种用于路径规划的概率性方法。其原理可以概括为以下几个步骤：

1. 构建随机采样点集：在地图或环境中随机采样一些点作为节点，这些节点代表可能的路径起点和终点。

2. 碰撞检测：对于每个节点，检测其是否与障碍物相交，如果相交则将其标记为无效节点。

3. 构建连接图：对于有效节点，通过连接节点之间的边来构建连接图。边的连接可以使用不同的方式，如直接连接、最近邻连接或者基于一定距离的连接。

在这个示例代码中，我们定义了一个`LinearRegression`结构体来表示线性回归模型。`train`函数用于训练模型，`predict`函数用于对给定的输入进行预测。 在`main`函数中，我们使用一些简单的训练数据对模型进行训练，并使用训练好的模型对一些测试数据进行预测。最后，我们打印出预测结果。

文件上传的场景真的随处可见，不加防范小心，容易造成漏洞，造成信息泄露，甚至更为严重的灾难。

比如某博客网站评论编辑模块，右上角就有支持上传图片的功能，提交带有恶意字符串的图片后，就直接可以显示在评论中了，如图：

大家好，我是杂烩君。

在之前转载的文章：嵌入式中，我们如何面对单调重复的任务？中，李先静前辈提到一点：让电脑去做单调重复的工作。

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《别踩白块儿》是一款非常耐玩的休闲益智游戏，就像它的名字一样，别踩白块儿，这就是这个游戏的一个规则。

（一）——安装与配置

1、下载

去 Qt Plotting Widget QCustomPlot - Download下载需要版本的QCustomPlot的压缩包QCustomPlot.tar.gz，下载解压后会得到qcustomplot的.cpp与.h文件，这两个文件是我们需要的。